【第142回】メルケル独首相からのメッセージ（その１）

 ～　OECDキー・コンピテンシーとは？　～

OECDが行っている国際的学力調査PISAでは「キー・コンピテンシー(主要能力)」を定義しています。
①社会・文化的、技術的ツールを相互作用的に活用する能力 （個人と社会との相互関係）
②多様な社会グループにおける人間関係形成能力 （自己と他者との相互関係）
③自律的に行動する能力 （個人の自律性と主体性）
「変化」、「複雑性」、「相互依存」に特徴付けられる世界への対応の必要性を背景とし、個人が深く考え、行動することの必要性を求めています。深く考えることには、目前の状況に対して特定の定式や方法を反復継続的に当てはまることができる力だけではなく、変化に対応する力、経験から学ぶ力、批判的な立場で考え、行動する力が含まれます。

具体的にはどのような能力を指しているのでしょうか？前回紹介した4/12東京大学入学式で上野千鶴子氏（東大名誉教授・NPO法人ウィメンズアクションネットワーク理事長）が行った祝辞では、次のように述べています。ここにヒントがありそうです。
「あなたたちの頑張りを、どうぞ自分が勝ち抜くためだけに使わないでください。恵まれた環境と恵まれた能力とを、恵まれない人々を貶めるためにではなく、そういう人々を助けるために使ってください。そして強がらず、自分の弱さを認め、支え合って生きてください」「あなた方を待ち受けているのは、これまでのセオリーが当てはまらない、予測不可能な未知の世界です。これまであなた方は正解のある知を求めてきました。これからあなた方を待っているのは、正解のない問いに満ちた世界です。多様性がなぜ必要かと言えば、新しい価値とはシステムとシステムのあいだ、異文化が摩擦するところに生まれるからです」「未知を求めて、よその世界にも飛び出してください。異文化を怖れる必要はありません。人間が生きているところでなら、どこでも生きていけます。あなた方には、東大ブランドがまったく通用しない世界でも、どんな環境でも、どんな世界でも、たとえ難民になってでも、生きていける知を身につけてもらいたい。大学で学ぶ価値とは、すでにある知を身につけることではなく、これまで誰も見たことのない知を生み出すための知を身に付けることだと、わたしは確信しています。知を生み出す知を、メタ知識といいます。そのメタ知識を学生に身につけてもらうことこそが、大学の使命です」

また、5/30米ハーバード大の卒業式で行ったドイツのメルケル首相のスピーチは、当時トランプ米大統領と米政権を痛烈に批判する内容としてマスコミに取り上げられました。しかし、その内容は、「希望の6か条」を次世代に託す、とても示唆に富んだ内容です。OECDのキー・コンピテンシーとは何か知る一つの糸口になりそうです。

メルケル氏は1954年に生まれ、生後間もなくドイツ民主共和国（東ドイツ）に移住しました。カールマルクス・ライプツィヒ大学で物理学を専攻し、物理学者になります。そして、1989年ベルリンの壁が崩壊。東西ドイツは統一され、冷戦時代に幕を閉じました。そして、2005年からドイツ歴史上初の女性首相を務めています。彼女のスピーチは、ドイツの作家ヘルマン・ヘッセの「すべての物事のはじまりには不思議な力が宿っている。その力は私たちを守り、生きていく助けとなる」という言葉の引用から始まります。

次回、スピーチの内容をご紹介したいと思います。

トゥルースアカデミー代表　中島晃芳

トゥルースアカデミー
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トゥルースの視線【第132回】

AIは人間を超えられるのか？（１）

～　AIが東大合格に挑戦（１）　～

　自動車の自動運転、「考える家電」や「宇宙天気予報」など毎日のようにAI（人工知能）という言葉が話題に上ります。AIを利用したビジネスも盛んに興っており、AIが私たちの生活を豊かにしてくれるという新しい希望を与えてくれています。一方、AI研究の権威レイ・カーツワイル博士が提唱した、少なくとも2045年までには人間と人工知能の能力が逆転するという「シンギュラリティ（技術特異点）」が問題となっています。宇宙物理学者（故）スティーブン・ホーキングやビル・ゲイツのみならず世界を代表する人工知能の研究機関も、AIに潜む危険性について指摘をしています。また、「10～20年以内に日本の労働者の約49％の仕事が、ロボットや人工知能の発達により代替できるようになる、単純労働だけでなく専門性などを必要とする職業も機械が行うだろう」（野村総合研究所）のように、AIやロボットに人間の職業が奪われていく可能性もかなり現実のものとなってきています（視線106回）。

　国立情報学研究所教授・新井紀子教授をプロジェクトリーダーとして、「東ロボくん」と名付けられた「AIが東京大学を受験して合格できるか？」という、とても興味深く壮大な実験が行われました。この実験の目的は、AIにはどこまでのことができるようになって、どうしてもできないことは何かを解明し、AIに仕事を奪われないためには人間がどのような能力を持たなければならないかを明らかにするというものです。

　初めて受験した2013年は偏差値45（代々木ゼミナール第1回全国センター模試）だった東ロボくんは、2016年には偏差値57.1（進研模試総合学力マーク試験）まで上昇。国公立23大学30学部53学科と4年制私立大学512大学1343学部2993学科で合格可能性80％の判定。これは、MARCH（明治・青山学院・立教・中央・法政）や関関同立（関西・関西学院・同志社・立命館）という難関私立の一部学科も含まれるレベルだそうです。さらに東大2次試験に備えて数学と世界史の2科目だけですが、記述式問題に挑戦。駿台予備校の2015/2016第1回東大入試実践模試の世界史600字の論文では偏差値61.8、代々木ゼミナールの2016年度第1回東大入試プレの数学（理系）では偏差値76.2で全受験生のトップ１％に入る成績をマーク。2016年には東ロボくんは身体を持ち、ロボットアームで記述式問題ではペンを持って解答を書くことができるようになったそうです（その様子はTED‐http://digitalcast.jp/v/25858/ で見られます）。しかし、2016年11月に東京大学合格は実現不可能であり、断念したことを発表しました。

　数学者である新井教授は、AIはまだどこにも存在しない、シンギュラリティは来ない、という立場をとっています。人工知能というからには、人間の一般的な知能と少なくとも同等レベルの能力のある知能でなければならない、しかし基本的にコンピューターがしているのは計算であり、四則演算に過ぎない、と。AIが人間と同等の知能を得るには、人間の脳が意識無意識にかかわらず認識していることをすべて計算可能な数式に置き換えることが不可欠ですが、私たちの認識をすべて数式に置き換えることはできません。それが今言われているAIの限界なのです。

　しかし、安心はしていられません。教授は2010年に『コンピューターが仕事を奪う』で警鐘を鳴らしています。前述野村総合研究所のレポートのように、今後10年から20年の間に働く人の半数が職を奪われるかもしれない、50％のホワイトカラーがこの短期間で減ってしまうというとてつもない事態が起こると。これからの時代を生き抜くためにはどんな能力が必要か？そのヒントを東ロボくんのプロジェクトが教えてくれています。次回はその内容をご紹介したいと思います。


参考文献：『AI vs.教科書が読めない子どもたち』新井紀子著（東洋経済新聞社）

トゥルース・アカデミー代表　中島晃芳

トゥルース・アカデミー
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トゥルースの視線【120回】

第1回AI・人工知能EXPO

－人工知能との共生－

 

6/28（水）～30（金）東京ビッグサイトで、「第1回AI・人工知能EXPO」という展示会が開かれました。ディープラーニング、機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理、ビッグデータ、AIアプリケーションなどのサービスを提供する企業110社が出展。6/26にプロデビュー以来29連勝を達成した、14歳のプロ棋士・藤井聡太四段が人工知能を用いた将棋ソフトを使って技の研究を行ってきたことと重なって、テレビのニュースなどでも取り上げられ大きな話題となりました。私も初日に足を運びましたが、まさに立錐の余地もない混雑ぶりで大盛況でした。

　最初に目を引いたのが、ショッピングカートにカメラ付きのロボットを搭載し、カートに入れる際に食材を認識し、その食材を使ったレシピを紹介してくれる「ロボットコンシェルジュカート」。ビデオカメラの映像から、道路を走る車の状況を分析したり、人の動きを分析したり、不審者を割り出したり、性別・年齢・幸福度などを判定したりするものもありました。私の年齢もAIに見事当てられてしまいました。また、4か国語が話せるバーチャルロボットや、インターネットに接続されたスマートフォンやディスプレイ、テレビなど表示デバイスを選らばない、AIと映像によるバーチャルロボットも多くの人の関心を集めていました。受付用や接客用にはとても親しみやすい感じがします。AI搭載ロボットのKibiro（キビロ）や、ロボカップでも使用されているNAO（ナオ）、Pepper（ペッパー）などのリアルなロボットもデモンストレーションしていました。

LINEやFacebookなどのSNS上で、テキストや音声を通じてユーザーがまるで生身の人間と話すような感覚でチャットできる自動会話プログラムである「チャットボット」も多く出展されていました。コールセンターなどでの利用を目指しているようです。自然言語処理（人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術）も多数見られました。特に面白いと思ったのは、「テキストマイニング」という技術。通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法だそうです。「見える化エンジン」というのが凄いらしく、この業界でNo1。まず、日報や自由記述のアンケート、コールセンターでの顧客との記録、メーリングリストやSNSのログなど、自然文の蓄積の形で存在する膨大なデータを取り入れ、単語ランキングや主語述語や修飾語の係り受けランキング、出現頻度を分析し、単語同士の関連マップや比較マップ、時系列グラフや急騰グラフなど、様々な出力ができ、レポート作成も自動でできるとのこと。

また、パソコンの作業をAIが自動的にやってくれる「RPA（Robotic Process Automation）」。ロボットによる業務自動化の取り組みを表す言葉で、「デジタルレイバー（Digital Labor）」や「仮想知的労働者」とも言われます。AIが反復によって学ぶ「機械学習」という技術を用いたソフトウェアが、人が行っているアプリケーションの操作を自動化ツールでマクロ化し、そのマクロファイルが作業を代行するというイメージだそうです。これによって作業時間が大幅に短縮できます。ロボットは自ら辞めることはありませんし、24時間休みなく働き続けることも可能。同じ間違いを繰り返すこともありません。人の手による作業より遥かに正確です。

　今回のAI・人工知能EXPOでは、ロボカップの提唱者である北野宏明氏(ソニーコンピュータサイエンス研究所 代表取締役社長・所長)が基調講演を行ったそうですが、残念ながら出席できませんでした。北野氏は、自動運転車などの「都市の拡張としてのAI＆Robotics」と「人間の拡張としてのAI＆Robotics」とがあると指摘しています。「2050年までにFIFAワールドカップのチャンピオンに勝利する完全自律型ロボットを開発する」というロボカップは、人間の「物理的能力」を拡張するものです。最近では、AIが音楽を作曲するなど、人間の「創造性」を拡張できる段階に達してきたと。さらに北野氏が新たに提案しているのは、「科学するAI」。科学的な発見は人間よりも膨大な情報や論文を分析できるAIの方がはるかに適していると言う。そして、「2050年までにノーベル(生理学・医学)賞に値する主要な科学的発見をできる人工知能システムを開発する」ことを新たな目標に掲げています。

　まだまだ人工知能は不完全で、人間が行っていることを模倣し代行している段階です。人工知能が人間の能力を凌駕し、人類が人工知能と融合して人類の進化速度が無限大に到達したように見える瞬間に到達する「シンギュラリティ(技術的特異点)」が2045年に起こると言われています。人類は、どのように人工知能と共存・共生していったらよいか、いよいよ真剣に考えなければならない時期になったようです。

 

トゥルース・アカデミー　代表　中島晃芳

 

 

 

 

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トゥルースの視線【104回】

2016年新年のご挨拶

－ロボット・AI（人工知能）の時代に生きる－

 

東京は暖かく穏やかな新年の朝を迎えました。

明けましておめでとうございます。

　昨年12月2日～5日、未来に向けてロボット技術が飛躍することを願い「RT ロボットと共に創る未来」をテーマに『2015国際ロボット展』が東京ビックサイトで開催されました。産業用ロボットや人と協調するロボット、最新の介護・福祉ロボット、災害時の活躍を目指して開発されたロボット、それらを動かすための最先端の制御技術などが一堂に披露されました。446社・団体が出展し、121,422名（前回103,804名）が来場。2年に1回、今回で21回目を迎える国際ロボット展は過去最大の規模となり、私たちのこれからの生活は、もはやロボットなしには考えられない時代になっていることを改めて痛感します。

（NAVERまとめ　http://matome.naver.jp/odai/2144904826109417301　に紹介されています）

一方、最近「IoTの時代」と言われます。Internet of Things（モノのインターネット）の略で、コンピュータなどの情報・通信機器だけでなく、世の中に存在する様々な物体（モノ）に通信機能を持たせ、インターネットに接続したり相互に通信したりして、自動認識や自動制御、遠隔計測などを行うことを意味します。これまでロボットの分野として発展してきた技術が、ここでも必要とされることは言うまでもありません。特に今熱いのは、「クルマの自動運転」の分野。IT会社Googleの自動走行車は、子どもを認知すると注意深い運転をするなど、まさにロボットカーとも思えるような進化を遂げています。

 

　googleの自動走行車

 

　今年1月6日～9日にアメリカのラスベガスで開催された、全米家電協会主催『CES2016』(Consumer Electronics Show) で、トヨタ自動車が自動運転のデモを行いました。透明の壁に仕切られた３メートル四方のスペースで、最初はぶつかり合って走っていた６台の小さなプリウスの模型が１時間後には整然と走り始める、というものです。内蔵の人工知能がぶつかった失敗を学び、互いに通信して共有していくのです。トヨタ自動車は昨年11月に人工知能の研究子会社である米Toyota Research Institute（TRI）設立し、AIの研究開発に5年間で10億ドルを投じると発表。また、1月5日にはCES 2016に合わせて開催した記者会見で、同社の体制などを発表しました。TRIの米国防高等研究計画局がCEO（最高経営責任者）を務めています。Pratt氏は、「ソフトウエアとデータが、トヨタのモビリティ戦略にとって不可欠の存在になる」と述べ、TRIが米スタンフォード大学や米マサチューセッツ工科大学（MIT）などと提携して、機械学習やビッグデータを核とするAI研究を推進する方針を説明しました。Googleのロボティクス部門長、米Bell Labsの部門長やDARPAのプロジェクトマネージャー、MIT教授など、人口知能やロボット、制御の一流の専門家を集めたとのこと。まさに、ロボットとAIの時代です。

　レオナルド・ダヴィンチのアンドロイド

　ロボットや人工知能の進化・発展に明るい未来を感じます。一方で、2045年に人工知能が人間の知能を超える「技術的特異点（シンギュラリティ）」となり、この年を境にポスト・ヒューマンの時代訪れるという『2045年問題』も取りざたされています。また、現実的には、「10～20年以内に日本の労働者の約49％の仕事が、ロボットや人工知能の発達により代替できるようになる、単純労働だけでなく専門性などを必要とする職業も機械が行うだろう」（野村総合研究所）、「2011年度にアメリカの小学校に入学した子供の65％は、大学卒業時、今は存在していない職に就くだろう」（米国の研究者キャシー・デビッドソン氏）という予測もあり、大きく社会が変わることは間違えありません。

　このような未来に向かって巣立っていく子供たちに、どのような教育が必要なのでしょうか？ 全国に「未来小学校」（仮）を設立すべく奔走中のサイエンス作家の竹内薫氏は、「答えは明白だ。今の小学生が社会に出るとき、彼らは人工知能（そしてそれを搭載したロボット）と一緒に働かなくてはいけなくなる。その際、彼らの仕組みを理解し、深いレベルで彼らをコントロールするためには、プログラミング言語の習得が不可欠だ。30年後に慌てても間に合わない。プログラミング（と、その背後にある数学）は、小学生から始めるべきなのだ」と述べています。

当アカデミーがロボットやプログラミング、科学技術などのSTEM教育を始めてから早16年が経ち、「コンストラクショニズムという教育理論とその実践が完璧に一致している」という教育者の評価も頂きました。これからも新しいチャレンジに挑戦して、時代の要請に応え、より充実した教育をご提供できるよう、スタッフ一同邁進していく所存です。

本年も宜しくお願い致します。

 

 

トゥルース・アカデミー代表　中島晃芳

 

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